Анализ временных рядов(Time series analysis) Классификация и анализ данных в соответствии с временными интервалами. В А.в.р. исследуются следующие компоненты конкретной реализации временного ряда: тренд, циклические, сезонные и нерегулярные изменения (колебания). Тренд отражает долгосрочные однонаправленные изменения временных рядов. На тренд влияют изменения численности населения, инфляция/дефляция, конкуренция, технологии и др. факторы. Повторяющиеся изменения временного ряда с периодом, превышающим год, относят к циклическим изменениям. Некоторые отрасли промышленности являются циклическими по своей природе. Сезонные изменения характеризуются их повторяемостью `в определенное время года. Изменения, не подпадающие в перечисленные категории, относят к нерегулярным изменениям. Среди распространенных причин нерегулярных изменений можно указать забастовки, войны, правительственные акцииНа основе временных рядов могут быть получены некоторые производные показатели, к-рые более информативны, чем сами эти ряды. Далее приведены некоторые способы представления и типы производных показателей.Корректировка на сезонные изменения (колебания) (Seasonally adjusted) – исключение сезонных эффектов.Изменение (Change) – выраженная в долларах разница за определенный период, напр. изменение ссуд деловым предприятиям.Процентное изменение (Rate of change) – выраженные в процентах увеличение или уменьшение от одного периода к др.Скользящие средние (Moving averages) – ряд средних, в к-ром каждое среднее получают путем усреднения по фиксированному временному интервалу с центром в срединной точке каждого интервала; старым и новым наблюдениям оказывается равное доверие.Экспоненциальное сглаживание (Exponential smoothing) – присвоение при расчетах больших весовых коэффициентов для последних по времени наблюдений.Индексы (Index numbers) – выражают взаимосвязь между двумя числами, одно из к-рых выбирается в качестве базового. Среди известных индексов можно указать индекс цен на потребительские товары. Индекс распространения (Diffusion index) – сложный индекс, компоненты к-рого представляют собой соответствующий временной ряд; показывает степень распространения или диффузии изменения.Сложный индекс ( Composite index) – индекс, построенный на основе показателей, имеющих высокую надежность при прогнозировании или подтверждении точек подъема и падения.
См. анализ статистический; барометры деловой активности; статистический глоссарий; финансовые показатели; цикл деловой активности.